主頁供給與支出端算力供給(Epoch)
資料中心開出與供需對照
大型資料中心 IT 功率建置軌跡(MW)#
前十大案場的 IT 功率排到 2028 年都還在往上蓋,未來的點是規劃值。草稿待本人審
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依峰值功率取前十大案場;未來日期是規劃值。
資料來源:FinSight 彙整與估算 · 更新日期 2026-08-31
單圖頁 ↗s1-dc-epoch-01
全體案場加總:IT 功率與資本成本#
71 個追蹤案場加起來,IT 功率和資本成本都是一路階梯往上。草稿待本人審
資料來源:FinSight 彙整與估算 · 更新日期 2026-08-31
單圖頁 ↗s1-dc-epoch-02
供給開出時間表:半年度新增 IT 功率(GW,依擁有者堆疊)#
半年度新增供給 2026 到 2028 年最厚;2029 年後驟降是因為只收錄已動工的案場,不是真的斷崖。草稿待本人審
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日期是該批容量上線運轉的時點:過去由衛星影像驗證,未來是估計的完工時程。只收錄已動工的案場,能見度大約兩到三年,所以 2029 年後的驟降不是真的供給斷崖。
資料來源:Epoch AI(CC-BY 4.0),FinSight 彙整與估算 · 更新日期 2026-08-31
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供給 vs 需求:累計 H100e 對比 AI 公司合計年化營收#
累計算力和 AI 公司的年化營收一起往上,補值修正後的供給線比原始線更陡。草稿待本人審
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左軸是晶片累計出貨(百萬 H100 等效);右軸是 OpenAI、Anthropic、xAI、Mistral、智譜合計年化營收。
資料來源:FinSight 彙整與估算 · 更新日期 2026-08-31
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變現效率:每千顆 H100e 對應年化營收(千美元)#
每千顆算力對應的年化營收 2026 年一路回升,代表變現追上了供給。草稿待本人審
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需求除以供給的比值走勢,下滑代表供給跑得比變現快。
資料來源:FinSight 彙整與估算 · 更新日期 2026-08-31
單圖頁 ↗s1-dc-epoch-05
